بازی های جالب آندروید

توییتر حالا اجازه ارسال Tweet Storms را به شما خواهد داد

۲۲ آذر ۱۳۹۶

توییتر از امروز به طور رسمی به شما اجازه ارسال Tweet Storms را خواهد داد.

چندی پیش در کانال تلگرم بازی های جالب خبری را در رابطه با اضافه شدن قابلیت ارسال Tweet Storms به توییتر به شما اعلام کردیم که امروز به طور رسمی فعال شد و از حالا می‌توانید توییت‌های طولانی خود را به صورت چند قسمتی و همزمان ارسال کنید.

تا امروز کاربرانی که قصد ارسال توییت‌های طولانی را داشتند، مجبور به ارسال نوبتی توییت‌ها و با شماره گذاری ۱ یا ۲ یا ۳ توییت‌ها بودند؛ اما از حالا کافیست روی دکمه‌ی جدید “+” لمس کنید تا بخش دوم توییت برای شما فعال شود تا ادامه‌ی توییت خود را بنویسید. اینکار برای بخش سوم و بیشتر از آن هم در صورت نیاز قابل انجام است تا به صورت یکجا توییت طولانی خود را در چند پارت بنویسید. بعد از اتمام این مراحل،توییت‌های مورد نظر به صورت خودکار، در چند بخش و به طور همزمان ارسال خواهند شد و کاربر می‌توانید تمام مجموعه توییت‌ها را به صورت یکجا و از توییت اول مشاهده کند.

این قابلیت در حال حاضر تا ۲۵ توییت همزمان را پشتیبانی می‌کند و در اپ موبایل فعال شده و در هفته‌ی آینده نیز به طور کامل به نسخه وب توییتر هم اضافه خواهد شد.

 

درآمدی بر مباحث Iterator و Generator در زبان برنامه‌نویسی پایتون

۲۲ آذر ۱۳۹۶

در این پست آموزشی قصد داریم تا به تفصیل دربارۀ فرایند پیمایش دیتاتایپ‌‌هایی مانند لیست، دیکشنری و غیره از یک سو و همچنین مباحث مرتبط با آنها مثل Iterator و Generator از سوی دیگر نکاتی را برای دولوپرهای تازه‌کار پایتون که قصد دارند دانش خود را در این حوزه‌ها عمیق‌تر سازند نکاتی را بیان کنیم.

هر خط کدی که در فرایند توسعهٔ نرم‌افزار نوشته می‌‌شود، از دو حالت زیر خارج نیست:
– به منظور ایجاد و یا لود نوعی دیتا نوشته‌ می‌شود
– و یا عملیات خاصی بر روی یک دیتا است

با این تفاسیر، بایستی این نکته را همواره مد نظر داشته باشیم دیتایی که تعریف می‌‌کنیم خود انواع مختلفی دارد که به آن دیتاتایپ گفته می‌‌شود و بخش عمده‌‌ای از آنها در همۀ زبان‌‌های برنامه‌نویسی یکسان می‌‌باشند؛ از جمله دیتاتایپ‌‌های معروف می‌‌توان به اعداد (که خود شامل انواع مختلفی از جمله اعداد صحیح، اعداد اعشاری، اعداد مختلط و … است)، کاراکترها (یا همان حروف)، بولین (یا همان داده‌‌های منطقی) و … اشاره کرد.

در ادامه، قصد داریم در مورد دیتاتایپ‌‌هایی صحبت کنیم که از اِجماع چند دیتاتایپ یکسان و یا غیریکسان تشکیل می‌‌شوند که در زبان‌های برنامه‌نویسی عمدتاً Array (آرایه) نامیده می‌شوند ولی در زبان برنامه‌نویسی پایتون، به آنها List می‌‌گوییم. از دیگر دیتاتایپ‌‌های معروف که شبیه لیست هستند می‌توان به dictionary ،tuple ،set و forzenset اشاره کرد (و البته هر آبجکت دیگری که حتی خودتان تعریف کرده باشید و شامل مجموعه‌ای از عناصر به هم پیوسته باشد را می‌‌توان در این قالب قرار داد).

آشنایی با مفهوم Iterator در زبان پایتون
هنگامی که یک لیست تعریف می‌‌کنیم، با استفاده از فانکشن dir می‌‌توانیم فهرستی از تمامی متدها و خصوصیات کلاس لیست را ببینیم. نکته‌ای که در اینجا می‌بایست حتماً مد نظر داشته باشیم این است که  فانکشن ()dir یک آبجکت را به عنوان آرگومان وردی گرفته و لیستی از متدها و اَتریبیوت‌هایی که اصطلاحاً private نیستند را برمی‌‌گرداند (چه آبجکتی که خودتان تعریف کرده باشید و چه آبجکتی که جزو دیتاتایپ‌‌های به اصطلاح Built-in یا «از پیش تعریف شده» پایتون است، هر دو را می‌توان به dir به عنوان پارامتر ورودی پاس داد). برای روشن‌تر شدن این مسئله، مثالی می‌زنیم. فرض کنید لیست l را تعریف کرده و از آن dir گرفته باشیم: 

>>> l = [1, 2, 3]
>>> dir(l)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', 
 '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', 
 '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', 
 '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 
 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

همان‌طور که مشاهده می‌‌شود، متدی به اسم __iter__ در آن قرار دارد که بعد از Call (کال یا فراخوانی) کردن آن، یک متغیر جدید از لیست ساخته می‌‌شود:

>>> i = l.__iter__()
>>> i

تایپ این متغیر از جنس list_iterator و در اصل یک Iterator است. ضمناً متد __iter__ جزو فانکشن‌های به اصطلاح Built-in (یا از پیش تعریف شده) پایتون نیز بوده و می‌‌توان به شکل زیر هم از آن استفاده کرد:

>>> iter(l)

حال در ادامه اجازه دهید از متغیر iterator که جدیداً ساخته‌‌ایم، مجدداً dir بگیریم:

>>> dir(i)
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__',
 '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__length_hint__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', 
 '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

متدهای مختلفی مشاهده می‌‌شوند که برای ما __next__ حائز اهمیت است. با کال (فراخوانی) کردن این متد داریم:

>>> i.__next__()
۱
>>> i.__next__()
۲
>>> i.__next__()
۳

ضمناً از __next__ به صورت زیر هم می‌‌توان استفاده کرد:

>>> next(i)
۱
>>> next(i)
۲
>>> next(i)
۳

احتمالاً پس از این فرایند، باید متوجه مفهوم Iterator و عملکرد متد next شده باشید. در واقع، فانکشن iter از یک دیتاتایپ لیست مانند، متغیری ساخته است که به عنصر اول لیست اشاره کرده و آدرس عنصر بعدی را نیز حفظ می‌‌باشد و اصطلاحاً گفته می‌‌شود که به آن لینک شده است و هنگامی که فانکشن next را کال (فراخوانی) می‌‌کنیم، مقدار Iterator به عنصر بعدی که آدرسش را حفظ است تغییر کرده و آدرس را به عنصر بعدی آپدیت می‌‌کند. یعنی در یک کلام، هر Iterator شامل یک مقدار و یک پوینتر می‌‌باشد که آن پوینتر به عنصر بعدی لیست اشاره می‌‌کند.

این نکته را همواره مد نظر داشته باشید کسانی که با زبان‌‌هایی مانند C یا ++C کد زده باشند، با مفهوم پوینتر آشنایی دارند و هر پوینتر در واقع آدرس یک متغیر دیگر را درون خودش ذخیر می‌‌کند و به همین دلیل به آن پوینتر یا اشاره‌گر می‌‌گویند.

به طور خلاصه، به متغیرهایی مانند لیست که امکان پیمایش در آنها وجود دارد متغیرهای Iterable و به عملیات پیمایش اصطلاحاً Iteration می‌‌گویند. ضمناً در پایتون هر آبجکتی که دارای متد __iter__ باشد، Iterable و هر آبجکتی که متد __next__ را داشته، Iterator است. در مثال‌‌های زیر، شخصاً __iter__ و __next__ را برای کلاس‌‌ها تعریف کرده‌‌ایم:

class Fib:                                        
    def __init__(self, max):                      
        self.max = max

    def __iter__(self):                          
        self.a = 0
        self.b = 1
        return self

    def next(self):                          
        fib = self.a
        if fib > self.max:
            raise StopIteration                  
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return fib

>>> for i in Fib(10):
        print i
۰
۱
۱
۲
۳
۵
۸ 
			
class CustomRange:
    def __init__(self, max):
        self.max = max

    def __iter__(self):
        self.curr = 0
        return self

    def next(self):
        numb = self.curr
        if self.curr >= self.max:
            raise StopIteration
        self.curr += 1
        return numb

>>> for i in CustomRange(10):
     print i 
۰
۱
۲
۳
۴
۵
۶
۷
۸
۹

هنگامی که به انتهای متغیر iterable رسیدیم، هیچ متغیر بعدی وجود نخواهد داشت؛ بنابراین اگر متد next کال شود، ارور StopIteration اصطلاحاً Raise (تولید) می‌‌شود و در لایه‌‌های بعدی می‌‌توانید آن را هَندل کنید.

در تکمیل این مبحث، به یاد داشته باشید هنگامی که از دستور for در پایتون استفاده می‌‌شود، دو متغیر به آن پاس داده می‌‌شوند؛ به عنوان مثال داریم:

for i in l

متغیر اول در واقع همان Iterator و متغیر دوم Iterable است. متد __iter__ یک بار و فقط هنگام ایجاد for برای ساخت Iterator کال می‌‌شود و بعد به ازای هر بار تکرار حلقه، متد __next__ در ابتدای for کال می‌‌شود تا به عنصر بعدی دسترسی پیدا کنیم. بنابراین عملیات پیمایش همین‌طور انجام می‌‌شود تا به انتهای لیست رسیده و ارور StopIteration تولید شود. در اینجا و در ابتدای for، به محض رؤیت این ارور، دیگر عملیات درون حلقه تکرار نمی‌شود و به اولین خط بعد از حلقه می‌‌رویم؛ برای درک بهتر عملکرد for در پایتون، آن را به صورت جزئی‌تر با استفاده از while به شکل زیر بازنویسی می‌کنیم:

i = iter(l)
while True:
    try:
	    print next(i)
	except StopIteration:
	    break

آشنایی با مفهوم Generator در زبان پایتون
در زبان برنامه‌نویسی پایتون هنگام تعریف یک فانکشن، به جای return می‌توان از عبارت yield نیز استفاده کرد و به تابعی که از yield درون خودش استفاده کند Generator گفته می‌‌شود. yield و return دو تفاوت عمده با یکدیگر دارند (که درک تفاوت آن ارتباط تنگاتنگی با مفهوم Iterator دارد که پیش از این با آن آشنا شدید):

۱. اولین تفاوتشان این است که وقتی تابع به yield می‌‌رسد، برخلاف return از تابع بیرون نمی‌‌آید و ادامۀ آن را اجرا می‌‌کند تا به انتهای تابع و یا عبارت return برسد.
۲. دومین تفاوت این است که در واقع عبارت yield یک ایتریتور از متغیری که به آن پاس می‌‌دهیم ساخته و آن را به جایی که دوباره yield تکرار شده باشد، لینک می‌‌کند (زیرا همان‌طور که در مورد اول ذکر شد، یک فانکشن می‌‌تواند شامل چندین دستور yield باشد).

اجازه دهید برای اینکه این مطلب کاملاً روشن شود، مثالی بزنیم:

def mygen(a, b):
	yield a
	yield b
	
>>> mygen(1, 2)

>>> i=mygen(1,2)
>>> next(i)
۱
>>> next(i)
۲
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration

همان‌طور که مشاهده می‌شود، هنگام فراخوانی این فانکشن، یک Iterator به ما پاس داده شده که به اولین جایی که عبارت yield را استفاده کرده‌‌ایم اشاره می‌‌کند و به دومین جایی که yield استفاده شده است لینک شده و همین‌طور این فرایند تا آخرین yield در فانکشن (تابع) ادامه می‌‌یابد. حال مثال زیر را در نظر بگیرید:

def mygen(n):
    for i in range(n):
	    yield i

در این مثال، از یک حلقه استفاده شده است. دقت کنید که اگر به جای yield از return استفاده شده بود، این تابع به محض ورود به حلقۀ for، اولین مقدار را return کرده و خارج می‌‌شد؛ اما در اینجا که از yield استفاده کرده‌‌ایم، تابع تا انتها اجرا شده و به ازای هر باری که yield استفاده شده، یک مقدار جدید تولید و به مقدار قبلی لینک می‌‌کند.

به یاد داشته باشیم که تعریف یک Generator را با استفاده از لیست می‌توان در یک خط انجام داد؛ به عنوان مثال داریم:

>>> squares = (i**2 for i in range(10))
>>> squares
 at 0x1069a6d70>

i**2 در واقع مقداری است که به yield در تابع جنراتور پاس داده می‌‌شود. ضمناً در این حالت، آبجکت متفاوتی توسط پایتون تولید می‌‌شود که به آن Generator Expression یا به اختصار genexpr می‌‌گویند.

کلام آخر
شاید از خودتان بپرسید که پرداختن به این مبحث اساساً قرار است چه دردی را از یک دولوپر پایتون دوا کند و در واقع، ایتریتورها و جنریتورها را کجا می‌‌توان به صورت کاربردی مورد استفاده قرار داد؟

در پاسخ به سؤالاتی از این دست، بایستی گفت که تفاوت عمده‌‌ای که یک Iterator با یک متغیر Iterable همانند لیست دارد، در میزان مصرف مِموری است. شما برای بررسی یک لیست، به طور معمول باید ابتدا آن را کاملاً در مِموری لود کرده سپس شروع به پیمایش آن کنید ولی هنگامی که از یک Iterator استفاده می‌کنید، دیگر نگران منابعی مانند مِموری نخواهید بود و این تفاوت در اِسکیل‌‌های بزرگ کاملاً محسوس است.

شما فرض کنید قرار است هر بار دیتاهایی که نمی‌‌دانید بزرگی آنها چقدر است را از دیتابیس بخوانید و ممکن است تعداد آنها در برخی موارد خیلی زیاد باشد. معقول نیست که هر بار نتیجه را ابتدا در یک متغیر Iterable همانند یک لیست یا تاپل در مِموری لود کرده و از آن استفاده کنید؛ بلکه در اینجا بهتر است شما از یک Iterator استفاده کنید و پیمایش را از طریق آن انجام دهید. بنابراین مواقعی که اندازۀ دیتا را نمی‌‌دانیم و یا مطمئنیم دیتا خیلی بزرگ است، استفاده از Iterator را می‌‌توان تنها راه‌حل ممکن دانست.

اگر علاقمند به آشنایی بیشتر با زبان برنامه‌نویسی Python هستید، می‌توانید به دورهٔ آنلاین و رایگان آموزش پایتون در بازی های جالب مراجعه نمایید.

نگاهی نزدیک‌ به پیامدهای فاجعه‌بار تغییرات اقلیمی (بخش اول)

۲۲ آذر ۱۳۹۶

در مورد تغییرات اقلیمی بسیار گفته و نوشته‌ شده است. اما بیشتر ما آنطور که باید از آینده‌ی احتمالی بشر و موجودات زنده در یک زمین گرم مطلع نیستیم.

در گزارشی مفصل و در ۹ بخش مجزا، به بررسی دقیق و ملموس گرمایش زمین یا به‌تعبیر صحیح‌تر، تغییرات اقلیمی پرداخته شده است. ما پس از خواندن این بررسی طولانی درخواهیم یافت که خطرات ناشی از تغییرات اقلیمی منحصر به قطب‌ها یا کشورها و شهرهایی دوردست و ناشناخته نیست؛ بلکه تغییرات اقلیمی بیشتر مردم دنیا و بیشتر نواحی دنیا را درگیر می‌کند و نواحی آشنا و نزدیکی همچون خلیج فارس و سواحل آن نیز در معرض آسیب جدی هستند.

۱. روز قیامت یا روز نابودی

این اتفاق به‌طور قطع بدتر از آن چیزی است که تصور می‌کنید. اگر نگرانی‌هایتان درباره‌ی گرمایش جهانی، به مسائل مربوط به بالا آمدن سطح دریاها محدود می‌شود، در حقیقت خطراتی را که ممکن است حتی در طول عمر یک نوجوان امروزی پیش بیاید، نادیده گرفته‌اید. بالا آمدن سطح دریاها (و نیز غرق شدن شهرها در زیر آب) تمام تصویری است که ما از پدیده‌ی گرم‌ شدن زمین داریم. اما نباید ادراک ما از این پدیده به همین مسئله محدود شود و سایر تهدیدات ناشی از آن را نادیده بگیریم.

در واقع، در انتهای این قرن و در میان بی‌توجهی به این‌که میلیاردها انسان، قرار است چگونه زندگی خود را اداره کنند، بخش‌هایی از زمین تقریبا غیر قابل‌ سکونت و سایر قسمت‌ها به طرز رعب‌انگیزی کاملا غیر قابل سکونت می‌شود.

هرچند نگاهمان را معطوف به تغییرات آب‌وهوایی می‌کنیم؛ اما هنوز از درک ابعاد آن عاجزیم. در زمستان سال گذشته، در چند روز پیاپی، هوایی گرم‌تر از حد معمول قطب شمال را تحت تأثیر قرار داد و باعث آب شدن بخشی از خاک منجمد در پاره‌ای از جزایر اقیانوس منجمد شمالی شد. یک بانک غذای جهانی، موسوم به روز قیامت (Doom’s Day) با هدف اطمینان از این‌که کشاورزی ما می‌تواند از هر فاجعه‌ای جان سالم به در ببرد، طراحی و ساخته شده است. طاق و سقف این بنا برای زمان حال، خوب و مطلوب است. ساختار بنا ایمن‌سازی شده و دانه‌ها و بذرها در مکانی محفوظ نگهداری می‌شوند. اما تمام این ماجراها، باعث فراموشی خبر مهم‌تری شده است. تا پیش از این، خاک منجمد برای دانشمندان آب‌وهوایی دغدغه‌ی بزرگی نبود. خاک منجمد همان‌طور که از نامش برمی‌آید، خاکی است که در قطب‌ها، به‌صورت همیشگی و کامل یخ‌زده است. اما خاک منجمد در قطب شمال، شامل ۱.۸ تریلیون تن کربن می‌شود؛ چیزی بیش از دو برابر کربن معلق در اتمسفر. وقتی این حجم از کربن در معرض گرما قرار می‌گیرد و آزاد می‌شود، ممکن است به‌صورت متانی تبخیر شود که حجم آن ۳۴ مرتبه قوی‌تر از تمام گاز گلخانه‌ای گرم‌کننده‌ی زمین در قرن حاضر است. وقتی این را با مبنای همین گاز در دو دهه‌ی اخیر بسنجیم، آن را ۸۶ مرتبه قوی‌تر خواهیم یافت. به بیان دیگر، ما در دام خاک منجمد در قطب شمال افتاده‌ایم که دو برابر کربن موجود در جو را در خود دارد و تمام این کربن می‌تواند طوری آزاد شود که ۸۶ بار خاصیت گلخانه‌ای بیشتری داشته باشد.

وضعیت گرمایش زمین

شاید قبلا اخبار هشداردهنده را در این رابطه شنیده باشید. مثلا مدتی پیش، تصاویر ماهواره‌ای نشان داد که گرمایش جهانی از سال ۱۹۹۸ تا کنون بیش از دو برابر آن چیزی بوده است که دانشمندان تصور می‌کردند. یا خبری که ماه می گذشته مبنی بر وقوع یک شکاف در یخ‌تاقی در قطب شمال منتشر شد. این شکاف ظرف شش روز، ۲۰ کیلومتر پیشروی کرده است و تنها سه مایل تا شکست کامل یخ‌تاق فاصله دارد. شاید هنگامی که شما این مطلب را می‌خوانید، این یخ‌تاق به‌طور کامل شکسته و وارد آب‌های آزاد شده باشد. این اتفاق، یکی از بزرگ‌ترین توده‌های یخ شناور را پدید می‌آورد. این فرآیند با عنوان زایش شناخته می‌شود.

مهم نیست که شما تا چه اندازه از این پدیده مطلع باشید؛ چرا که دست آخر مسلما هنوز در این زمینه هشدارهای کافی دریافت نکرده‌اید. در دهه‌های اخیر، فرهنگ عامه با فیلم‌های زامبی و آثاری مثل مد مکس، تصویری آخرالزمانی به ما ارائه داده است؛ اما وقتی در مقام بررسی خطرات گرم‌ شدن دنیای واقعی قرار می‌گیریم، هنوز از نبود تصوری نزدیک به واقعیت رنج می‌بریم. این امر دلایل بسیاری دارد. یکی از آن‌ها گفتمان توأم با ترس دانشمندان در مورد احتمالات علمی است که آب‌وهواشناس، جیمز هنسن از آن به‌عنوان کم‌گویی علمی یاد می‌کند. او در مقاله‌ای از دانشمندان خواسته بود مشاهدات علمی خود را با وجدانی باز ویرایش کنند و به این موضوع بپردازند که این تهدید (گرمایش زمین) تا چه حد می‌تواند جدی باشد. در حقیقت دو دسته از افراد باعث دامن زدن به معضل عدم شناخت از ابعاد دقیق مسائل ناشی از گرمایش زمین می‌شوند. دسته‌ی اول صاحب‌نظران فنی‌ که هر مشکلی در این مورد را قابل‌ حل می‌دانند و دسته‌ی دوم گروهی هستند که به‌طور کلی گرمایش جهانی را اصلا موضوع پراهمیتی برای بررسی نمی‌دانند.

این مقاله نتیجه‌ی ده‌ها مصاحبه و تبادل نظر با محققان و هواشناسان در رشته‌های مرتبط است و صدها صفحه مطلب با موضوع تغییر اقلیمی را بازتاب می‌دهد. آن‌چه در ادامه می‌آید، تنها مجموعه‌ای از پیش‌بینی‌ها در مورد اتفاقات آینده نیست؛ بلکه تصویری است از دقیق‌ترین فهم ما از این‌که سیاره‌مان چه راهی را طی می‌کند. وقوع همه‌ی این سناریوها کمی بعید به نظر می‌رسد؛ اما هر کدام از این سناریوها و نه آب‌وهوای کنونی، خط اصلی و مبنای ما هستند.

سیر تغییرات اقلیمی در زمان حال به خودی خود وحشت‌آور است. بیش‌تر مردم گمان می‌کنند میامی و بنگلادش پس از این تغییرات آب‌وهوایی پابرجا خواهند ماند. اما اکثر دانشمندان فرض می‌کنند که حتی اگر مصرف سوخت‌ فسیلی در دهه‌ی بعدی متوقف شود، ما حتی همان دو منطقه را هم در همین قرن از دست خواهیم داد. یک درجه افزایش دما، به‌عنوان آستانه‌ی فاجعه در نظر گرفته شده است. بر طبق این، ده‌ها میلیون پناهنده‌ی آب‌وهوایی در جهانی که آمادگی این بحران را ندارد خواهیم داشت.

در حال حاضر حتی این دو درجه افزایش دما برای ما هدفی دور به‌حساب می‌آید و طبق گزارش‌های مربوط به توافق‌نامه‌ی آب‌وهوایی پاریس و گفته‌های متخصصان، احتمال کمی برای دستیابی به آن داریم. با این حال امضاکنندگان این توافق‌نامه بر مجموعه‌ای از اهداف که باعث می‌شود میزان گرمایش زمین نسبت به دوران قبل از انقلاب صنعتی (۲ درجه سانتی‌گراد) باشد، تأکید کرده‌اند. هیئت بین‌دولتی اقلیمی سازمان ملل، در گزارش‌های خود که استاندارد طلایی نامیده می‌شود، افزایش دمایی تا آغاز سده‌ی بعدی را ۲.۲ درجه سانتی‌گراد پیش‌بینی کرده‌؛ اما این تنها یک گزارش رسانه‌ای است. منحنی‌ها و آمارها، گویای این هستند که این افزایش دما احتمالا می‌تواند تا ۴.۴ درجه سانتی‌گراد هم باشد.

این در حالی است که منتشرکنندگان این اخبار، هنوز آب‌ شدن خاک منجمد قطب‌ها و اتفاقات متعاقب آن را در سنجش این آمار لحاظ نکرده‌اند. گزارش‌های هیئت اقلیمی سازمان ملل، هم‌چنین بسیاری از عوامل دیگر را در این محاسبات نیاورده است. عواملی مانند اثر آلبدو (آب‌شدن یخ‌ها باعث بازتابش کم‌تر نور خورشید و جذب بیش‌تر آن و در نتیجه گرمایش بیشتر می‌شود)، پوشش بیشتر ابری (که باعث محبوس شدن گرما می‌شود) و خشک شدن جنگل‌ها و مراتع (که باعث جذب کم‌تر کربن دی‌اکسید و افزایش اثر گلخانه‌ای است). جمله‌ی این عوامل شتاب بیشتری به گرمایش زمین می‌دهد. تاریخ زمین نشان می‌دهد که این عوامل می‌توانند باعث افزایش پنج درجه‌ای دما ظرف ۱۳ سال شوند. آخرین باری که زمین افزایش دمای بزرگی به میزان چهار درجه داشت، پیتر برانن در کتاب خود باعنوان پایان جهان با اشاره به افزایش شدید سطح آب‌های آزاد، از این اتفاقات به‌عنوان زمینه‌های انقراض جدیدی در زمین یاد کرد.

گرمایش زمین

زمین پیش از این، پنج انقراض بزرگ را پشت سر گذاشته است. هر کدام از این انقراض‌ها باعث نابودی درصد بالایی از گونه‌ها و پاک شدن حلقه‌هایی از سیر تکاملی جانداران شده‌اند. دانشمندان معتقدند این انقراض‌ها بهترین مبنا برای بررسی اتفاقاتی است که انتظار سیاره‌ی ما را می‌کشد. احتمالا در کتاب‌های درسی دبیرستان درباره‌ی این انقراض‌ها خوانده‌اید. یکی از این انقراض‌ها که باعث نابودی دایناسورها شد، تحت‌ تأثیر تغییرات اقلیمی ناشی از انتشار گازهای گلخانه‌ای اتفاق افتاد. اما بزرگ‌ترین این انقراض‌ها ۲۵۲ میلیون سال پیش رخ داد. علت اصلی این انقراض، گرمایش پنج‌درجه‌ای ناشی از کربن بود. این افزایش گرما سبب آزادسازی بیش‌تر و بیش‌تر متان شد تا جایی که در این انقراض، ۹۷ درصد گونه‌های جانداران نابود شدند. طبق تخمین‌ها، کربنی که ما امروزه به جو زمین آزاد می‌کنیم، ده برابر آن زمان است و این نرخ با شتاب رو به افزایش است. استیون هاوکینگ در بهار گذشته عنوان کرد که گونه‌های حیات، برای بقا نیاز به ساکن شدن در سیاره‌ای دیگر دارند. هم‌چنین ایلان ماسک (مدیرعامل اجرایی تسلا) در ماه‌های گذشته از ایده‌هایش برای تبدیل مریخ به سیاره‌ای قابل‌ سکونت گفت. شاید این اظهارات کمی اغراق‌آمیز به‌ نظر برسد؛ اما بسیاری از صاحب‌نظران به هشدارها و اطلاع‌رسانی‌هایی از این دست صحه می‌گذارند. هم‌چنین بسیاری از آن‌ها، محافظه‌کاری در این زمینه را به نقد می‌کشند و معتقدند این اقدامات نمی‌تواند باعث جلوگیری از یک فاجعه‌ی اقلیمی شود.

در دهه‌های اخیر، اصطلاح آنتروپوسین به خارج از بحث‌های دانشگاهی هم سرایت و به تصورات عمومی نیز راه پیدا کرده است. آنتروپوسین نامی است که به عصری که در آن زیست می‌کنیم و انسان در آن در حقیقت به‌عنوان نیرویی مداخله‌گر در طبیعت به حساب می‌آید، اطلاق می‌شود. دورانی که نقطه‌ی آغازین تأثیر فعالیت‌های بشر بر اکوسیستم و ساختار زمین‌شناختی کره زمین است. یکی از مشکلات با این اصطلاح، اشاره‌ی معنایی آن به چیرگی بر طبیعت است. در این صورت ممکن است با نگاهی خوش‌بینانه این‌طور برداشت کنیم که توانسته‌ایم کاملا بر طبیعت مسلط شویم. اما در حقیقت ما تنها طبیعت را تحریک کرده‌ایم. بشر نادانسته وارد جنگی با طبیعت شده که ممکن است در پایان و در طول چند قرن به نابودی‌اش منتهی شود. این همان دلیلی است که باعث می‌شود والاس اسمیت (اقیانوس‌شناس مشهور و ابداع‌کننده واژه‌ی گرمایش جهانی) از زمین با عنوان هیولای خشمگین یاد کند. در اصل، می‌شود زمین را ماشین جنگی‌ در نظر گرفت که ما هر روز مسلح‌ترش می‌کنیم.

زمین

۲. مرگ ناشی از گرما

انسان‌ها هم مانند همه‌ی پستانداران، موتورهای گرمایی هستند. ادامه‌ی حیات تنها با خنک شدن ممتد امکان‌پذیر است. برای این امر، دمای هوا باید به اندازه‌ی کافی پایین باشد تا هوا بتواند در حکم یک خنک‌کننده برای بدن عمل کند. در این صورت، جریان هوا با دور کردن گرما از سطح پوست، امکان فعالیت را برای بدن مهیا می‌کند. در گرمای ۳.۸ درجه‌ای، در بخش‌های عمده‌ای از مناطق گرمسیری، به‌خصوص مناطق استوایی این اتفاق غیر ممکن می‌شود. در چنین مناطقی، مثلا جنگل‌های کاستاریکا، رطوبت هوا به‌طور معمول به ۹۰ درصد هم می‌رسد. در این صورت دمای هوا می‌تواند به شکل مرگباری تا میزان ۲۲ درجه‌ی سانتی‌گراد افزایش یابد. همه‌ی این شرایط، خیلی سریع تأثیر خود را خواهد گذاشت و ظرف تنها چند ساعت، می‌تواند بدن انسان را از بیرون و درون بسوزاند.

گمانه‌زنی‌های اقلیمی نشان می‌دهند که پیش‌تر از این، زمین به دفعات مکرر گرم و مجددا خنک شده است. اما چشم‌اندازها حاکی از آن هستند که با توجه به استانداردهای سیاره‌ی ما، روزنه‌های باریک و احتمالات ضعیفی برای بقای انسان در چنین وضعیتی وجود دارد. در گرمای ۶ تا ۶.۵ درجه‌ای، نیمی از انسان‌ها در اثر گرمای مستقیم از بین خواهند رفت. شواهد حاکی از آن است که این میزان گرمایش تا پایان این سده اتفاق نخواهد افتاد. اما در همین سده، در مناطق استوایی حتی در صورت گرمایش ۳.۸ درجه‌ای هم ممکن است به آستانه‌ی رنج برسیم. عامل کلیدی در انجام این محاسبات و پیش‌بینی‌ها دمای هوای مرطوب است. دمای هوای مرطوب در اتاقی بسته و عایق، دمای نهایی هوای این اتاق پس از تبخیر آب تا حدی است که رطوبت هوا به اشباع برسد. دمای هوای مرطوب پایین‌ترین درجه حرارت قابل استحصال از طریق تبخیر آب است. برای سنجش این دما، حباب دماسنج را با پارچه‌ای خیس می‌پوشانند. این دما کم‌تر از دمای هوای خشک است. در حال حاضر، دمای هوای مرطوب در بسیاری نقاط، بین ۲۶ تا ۲۷ درجه سانتی‌گراد است. خط قرمز برای ادامه‌ی حیات، برابر با ۳۵ درجه است. آن‌چه فشار گرمایی نامیده می‌شود، بسیار زودتر از این‌ها به سراغمان خواهد آمد.

گرمایش زمین

از سال ۱۹۸۰ به این سو، زمین با افزایش ۵۰ برابری نقاط خطرناک و مکان‌های شدیدا گرم، مواجه بوده است. هم‌چنین از سال ۲۰۰۲، پنج مورد از گرم‌ترین تابستان‌های زمین در پانصد سال اخیر را تجربه کرده‌ایم و احتمالا در آینده‌ای نزدیک هشدارهایی مبنی بر ناسالم بودن شرایط زندگی در محیط باز در این فصل خواهیم داشت. حتی اگر بتوانیم به اهداف تعیین‌شده در توافق‌نامه‌ی پاریس (نگه داشتن میزان گرمایش در سطح دو درجه) برسیم، شهرهایی مثل کراچی و کلکته در آینده تقریبا غیر قابل‌ سکونت خواهند شد. در صورت رسیدن میزان گرمایش به ۲.۲ درجه، اتفاقاتی نظیر موج گرمایی تابستان ۲۰۰۳ در اروپا که باعث مرگ ۲ هزار نفر در یک روز شد، معمول و عادی خواهد بود. طبق ارزیابی‌های اداره ملی اقیانوسی و جوی در آمریکا، در صورت رسیدن میزان گرمایش به ۳.۳ درجه سانتی‌گراد، فعالیت‌های کاری در مناطقی مانند دره‌ی میسی‌سیپی غیر ممکن خواهد شد و در مناطق شرقی کوه‌های راکی فشار گرمایی بیش‌تر از هر نقطه‌ی دیگر زمین در حال حاضر خواهد بود.

آن‌گونه که جوزف رام در کتاب معتبر خود با نام تغییرات آب‌وهوایی: آنچه همه باید بدانند آورده است، فشار گرمایی در نیویورک چیزی بیش‌تر از بحرین امروز (یکی از گرم‌ترین نقاط زمین) خواهد بود. بانک جهانی پیش‌بینی کرده است که در پایان این قرن، سردترین ماه‌ها در نواحی استوایی آمریکای جنوبی، آفریقا و اقیانوس آرام از گرم‌ترین ماه‌های پایان قرن بیستم هم گرم‌تر خواهد بود. تهویه‌ی هوا شاید کمک‌کننده باشد؛ اما به معضل کربن دامن می‌زند. مضاف بر این‌که این سیستم‌ها گران‌تر از آن هستند که در گرم‌ترین نقاط زمین – که بسیاری از آن‌ها بسیار فقیر هستند – مورد استفاده قرار گیرد.

در حقیقت بحران‌ در منطقه‌ی خاورمیانه و حوزه‌ی خلیج فارس نگران‌کننده به نظر می‌رسد. شاخص‌های گرمایی حاکی از دمایی بیش از ۷۲ درجه سانتی‌گراد در این منطقه است. در این شرایط، مراسم حج برای دو میلیون نفری که سالانه برای زیارت به این منطقه سفر می‌کنند، عملا غیر ممکن خواهد بود. قضیه تنها به حج و شهر مکه خلاصه نمی‌شود. گرما زندگی همه‌ی ما را تحت‌الشعاع قرار داده است. در مناطقی از السالوادور که زیر کشت نیشکر هستند، یک‌پنجم جمعیت و یک‌چهارم مردان مشکلات حاد کلیوی دارند. بحران کم‌آبی در آن منطقه از عوامل این اتفاق هستند. این افراد در صورت انجام دیالیز، که اتفاقا برایشان گران است، می‌توانند تا پنج سال عمر کنند و در غیر این صورت تا چند هفته بیش‌تر زنده نمی‌مانند. بحران کم‌آبی می‌تواند باعث مشکلاتی از این قبیل در سایر نقاط جهان هم بشود.

ادامه دارد…

برگزاری دورهٔ آموزش زبان برنامه‌نویسی PHP در بازی های جالب

۲۲ آذر ۱۳۹۶

hosein2400

۱۳۹۶/۰۹/۲۱

سلام
آقای مرادی عزیز تشکر می کنم از شما بابت این کار ارزشمندتون که بدون چشم داشت در حال نشر علم و دانش هستید
واقعا جای تقدیر داره
پ.ن: این قرار دادن قابلیت ایموجی در بخش نظرات هنوز دارای باگ هست و cursor رو جابجا نشون می ده، البته قبل از شروع تایپ
خوب حالا که دقت می کنم از اسکرول پیام هم خبری نیست

محمد

۱۳۹۶/۰۹/۲۱

دوره ی جاوا خیلی کار راه انداز بود برای من ای که هیچ تجربه ای نداشتم. ایشالا شر کنکور از سرم کنده شه میام سراغ PHP ☺ آرزوی سلامتی و خوشی برای خودتون و عزیزانتون دارم.

hadimotamedi

۱۳۹۶/۰۹/۲۱

آقای مرادی سلام
واقعا بابت همه آموزشاتون ممنون امیدوارم به همه آرزوهایی که دارین برسین
قلم شما واقعا روان و ساده و قابل درکه
از تمامی تیم مجرب بازی های جالب هم تشکر می کنم

akbardadghar

۱۳۹۶/۰۹/۲۱

واقعا ممنون میشم دوره های شما کمک بزرگی برای من بوده است.

Masoud

۱۳۹۶/۰۹/۲۱

ممنونم. کارتون عالیه واقعا

از ۱۴ دسامبر می‌توان آیمک پرو اپل را با قیمت ۴۹۹۹ دلار خریداری کرد

۲۲ آذر ۱۳۹۶

پس از اینکه اپل از قدرت‌مندترین رایانه‌ی مک در جریان کنفرانس توسعه‌دهندگان امسال خود رونمایی کرد، حال خبر از عرضه‌ی آن در ۱۴ دسامبر داده است.

مقاله‌های مرتبط:

اپل در کنفرانس توسعه‌دهندگان امسال خود از رایانه‌ی مکی رونمایی کرد که قدرت‌مند‌ترین نسخه در میان برادران خود است. این دستگاه که دارای برچسب قیمت ۴۹۹۹ دلاری است، از مشخصات حرفه‌ای همچون،‌ ۱۲۸ گیگابایت حافظه‌ی رم و ۴ ترابایت فضای ذخیره‌سازی بهره می‌برد. سخت‌افزاری که اپل برای رایانه‌ی آل‌این‌وان خود در نظر گرفته است، قشر حرفه‌ای را هدف قرار داده که از رایانه‌ی خود برای انجام محاسبات سنگینی مانند پردازش و مدل‌سازی طرح‌های سه‌بعدی و ویرایش ویدیو‌های ۴K‌ استفاده می‌کنند.

مانند همیشه، اپل برای معرفی ویژگی‌های دستگاه‌ جدید خود، تعدادی از آیمک پرو‌ها را در اختیار اصحاب رسانه قرار داده است تا نگاهی نزدیک به عملکرد این دستگاه داشته باشند. شما می‌توانید اولین نگاه نزدیک به آیمک پرو را پایین مشاهده کنید.

ونسان لفوره که عکاسی معتبر است، درباره‌ی نسخه‌ی ۱۰ هسته‌ای این دستگاه که در دسترس او قرار داشته، می‌گوید:

من مجموعه‌ای از نتایج ثابت را دریافتم. سرعت دستگاه (نسبت به آیمک و مک‌بوک پرو ۱۵ اینچی فعلی‌ام) تا ۲ یا ۳ برابر افزایش یافته است که جهشی قابل‌ توجه است.

باید توجه داشت که مبلغ ۴۹۹۹ دلار تنها برای نسخه‌ی پایه آیمک پرو است که دارای مشخصات سخت‌افزاری پایین‌تری است. برای نمونه، حافظه‌ی رم نسخه‌ پایه ۳۲ گیگابایت است و پردازنده‌ی این نسخه از ۸ هسته‌ی پردازشی بهره می‌برد؛ این در حالی است که نسخه‌ی بالارده آیمک پرو از حافظه‌ی رم ۱۲۸ گیگابایتی، ۴ ترابایت فضای ذخیره‌ی‌سازی و ۱۸ هسته‌ی پردازشی بهره می‌برد که به فراخور آن، قدرتی به‌مراتب بالاتری ارائه می‌کند.

آی مک پرو اپل

اپل با عرضه‌ی آیمک پرو، حرکت هوشمندی برای از دست ندادن مخاطبان خود انجام داد. پس از موفقیت‌ محصولات سرفیس و معرفی رایانه‌ی آل‌این‌وان سرفیس‌استودیو که تجربه‌ای ناب و منحصر‌به‌فرد به خالقان محتوا ارائه می‌کند، حضور نسخه‌ی قدرت‌مند آیمک مطمئناً برای عشاق سیستم‌عامل مک‌او‌اس بسیار باارزش خواهد بود.

با معرفی آیمک‌ پرو، اپل برای اولین‌ بار از محتوای واقعیت‌ مجازی در رایانه‌های مک میزبانی می‌کند. این موضوع نشان می‌دهد که دسته‌بندی‌های جدید محتوا برای کوپرتینویی‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. مدیران این شرکت خواهان این هستند که اپل به‌عنوان یکی از بازیگران اصلی در عرصه‌ی خلق آثار واقعیت‌ مجازی ظاهر شود و این موضوع را می‌توان به‌وضوح در معرفی آیمک جدید این شرکت ملاحظه کرد.

برطبق گفته‌ی اپل، کارت‌ گرافیک جدید آیمک‌ پرو نه‌تنها به شما اجازه‌ی تماشای محتوای واقعیت‌ مجازی می‌دهد، بلکه این توانایی را دارد تا شما را در ساخت این محتوا یاری کند.

قابلیت فالو کردن هشتگ ها رسما در اینستاگرام فعال شد

۲۲ آذر ۱۳۹۶

قابلیت فالو کردن هشتگ ها در اینستاگرام که در حالت آزمایشی بود، رسما فعال شد.

اگه به خاطر داشته باشید چند وقت پیش در کانال تلگرام بازی های جالب خبر از آزمایش شدن قابلیتی برای فالو کردن هشتگ‌ها در اینستاگرام دادیم. این قابلیت از امروز به طور رسمی فعال شده و به مرور در دسترس تمام کاربران قرار خواهد گرفت.

فالو کردن هشتگ‌ها، قابلیت جالبی است که به کمک آن می‌توانید به جای افراد، هشتگ‌ها را فالو کنید. مهمترین مزیتی که این قابلیت به همراه دارد تماشای پست‌هایی است که به دنبال آن هستید. برای مثال شما با فالو کردن یک فرد، تمام پست‌های آن شخص را فارغ از موضوع مشاهده خواهید کرد که ممکن است تمام آن‌ها برای شما جالب نباشد. اما برای مثال با فالو کردن #آیفون۱۰ می‌توانید فارغ از شخص فرستنده، یا اینکه او را فالو کرده‌اید یا خیر، تمام پست‌های مربوط به این هشتگ را از اکانت‌های مختلف در صفحه فید خود دریافت کنید.

البته از آنجایی که سرعت ارسال پست در هشتگ‌ها، بخصوص هشتگ‌های محبوب به صورت لحظه‌ای است، اینستاگرام این ویژگی را تنها به Top Post ها اختصاص داده تا فید خانگی شما چندان هم با پست‌های هشتگی، شلوغ نشود.

این ویژگی از امروز فعال شده؛ اما در حال حاضر ممکن است برای تمام کاربران در دسترس نباشد و به چند ساعت، یا حتی چند روز زمان برای نمایش داده شدن دکمه Follow در بخش جستجوی هشتگ‌ها نیاز داشته باشید.

دوره جامع آموزش برنامه نویسی ربات تلگرام با سی شارپ در قالب ۷ پروژه کاربردی

۲۱ آذر ۱۳۹۶

دوره جامع آموزش برنامه نویسی ربات تلگرام با سی شارپ

ساخت ربات تلگرام در قالب ساخت ۷ ربات کاربردی

همان طور که می‌دانید پیام رسان تلگرام یکی از محبوبترین شبکه های اجتماعی موبایل در ایران و جهان می باشد. این اپلیکیشن دارای ویژگی ها، افزونه ها و قابلیت هایی است که امکان استفاده تجاری مفیدی برای کاربرانش را فراهم می آورد. یکی از این افزونه ها ربات های تلگرام هستند. کاربران از طریق ارسال پیام، درخواست یا فرمان می توانند با ربات ها ارتباط برقرار کنند. ربات در مقابل ارسال این فرامین یکسری خدمات به کاربر ارائه می دهد.

دوره جامعی که مشاهده می کنید برای تمامی افرادی که قصد کسب درآمد آسان و مدرن از طریق تلگرام و برنامه نویسی سی شارپ را دارند مناسب است.

شما بعد از دیدن این دوره که اولین دوره جامع برنامه نویسی ربات تلگرام در سطح کشور است، می توانید انواع ربات های تلگرامی را طراحی ،کدنویسی و به فروش برسانید.

یکی از زبانهای محبوب برنامه نویسی ربات های تلگرامیPHP است اما واقعا غیر منصفانه است که یک برنامه نویس دات نت برای ساخت ربات های تلگرامی زبان PHP را بیاموزد. درصورتی که ما با سی شارپ می توانیم در تمام پلتفرم ها کد بزنیم پس چرا ربات های تلگرامی نه؟؟!

در این دوره از ابتدایی ترین مباحث ربات های تلگرامی (شیوه های دریافت و ارسال پیام) تا پیشرفته ترین مباحث (مبحث پرداخت آنلاین در تلگرام و کار با دیتابیس به صورت پیشرفته در ربات ها و…) را میاموزید.

هدف ما در ابتدای ضبط این دوره برگزاری دوره ای پروژه محور بوده است تا دانشجویان محترم به صورت عملی با موضوعات آشنا شوند و کاربرد آنها را هم بدانند.

۷ رباتی که در دوره پروژه محور آموزش برنامه نویسی ربات تلگرام با سی شارپ پیاده سازی می شود :

  1. ربات متن ساز پیشرفته (بُلد (Bold) کردن متون دریافتی و ارسال آنها به کاربر؛ایتالیک (Italic) کردن متون دریافتی وارسال آن به کاربر؛لینکدار کردن متون بودن آنکه آدرس اصلی لینک مشخص نباشد؛استفاده از دستور pre در HTML و تغییر رنگ متن به آبی کمرنگ)
  2. ربات بینام (دریافت پیام ها از شخصی افراد که فروارد شده اند و بینام کردن آنها و ارسال مجدد آنها به کاربر)
  3. ربات دکمه شیشه ای (ساخت بنر های شیشه ای با انواع پیام ها به صورت حرفه ای (متن؛عکس؛صوت؛فیلم و….) با تعداد دلخواه دکمه شیشه ای و لینک به صورت کامل)
  4. ربات مدیرکانال (ارسال پیام زماندار به کانال؛افزودن و حذف امضا از پیام ها؛ساخت فیلتر پیام های کانال؛ساخت لیست کلمات ضروری برای کانال)
  5. ربات مدیرگروه (مدیریت حرفه ای گروه توسط ربات از قبیل ضد لینک کردن گروه؛ضد آی دی کردن گروه؛قفل ساعتی ودائمی گروه؛تنظیمات قوانین گروه ؛قفل پیامهای(متنی؛تصویری؛ویدئویی؛صوتی؛استیکر و غیره) و…)
  6. ربات ثبت نام کننده مسابقات (ثبت نام از کاربران در مسابقات،جشنواره ها وفستیوال ها از طریق ربات به صورت حرفه ای بدون تکرار ثبت نام همراه با پرداخت آنلاین مبلغ ورودی؛قابلیت ثبت نام با زمانبندی دلخواه)
  7. ربات مدیر سایت (ارسال پست هایی که ادمین به ربات ارسال میکند به سایت و دریافت نظرات کاربران سایت در ربات تلگرامی آن؛مشاهده تعداد بازید های مطالب در ربات تلگرامی)

آموزش برنامه نویسی ربات تلگرام با سی شارپ , آموزش ساخت ربات تلگرام , ساخت ربات تلگرام

تکنولوژی های مورد استفاده در دوره آموزش ساخت ربات تلگرام:

  1. EntityFramework
  2. SQL Server 2014
  3. Visual Studio 2015
  4. NET MVC
  5. Console Application
  6. Windows Application
  7. NET WebAPI
  8. ORG

پیشنیازهای دوره آموزش ساخت ربات تلگرام:

  • دانش مقدماتی سی شارپ
  • آشنایی مقدماتی با SQL
  • کمی قابلیت تحلیل دیتابیس

شما می توانید ، هرگونه سوال و پیشنهاد خود را از طریق دیدگاه های همین پست مطرح کنید.

نظرتان را درباره آخرین رستورانی که رفته‌اید بگویید و برنده بلیط رایگان هواپیما شوید

۲۱ آذر ۱۳۹۶

کجارو با حمایت فلایتیو مسابقه رایگانی ترتیب داده است که با شرکت در آن و ثبت امتیاز برای رستوران مورد نظر خود، می‌توانید به قید قرعه برنده یکی از ۷ بلیط رفت و برگشت به مقصد دلخواه خود در ایران شوید.

مسابقه کجارو و فلایتیو به مدت ۱۴ روز برگزار می‌شود. در این کمپین رستوران، هر دو روز یک نظرسنجی جدید ایجاد می‌شود و روز چهاردهم، از بین افرادی که در نظرسنجی‌های مسابقه شرکت کرده‌اند قرعه‌کشی انجام شده و ۷ نفر به عنوان برنده انتخاب می‌شوند. برندگان قرعه‌کشی، یک بلیط رفت و برگشت به مقصد دلخواه خود در ایران را هدیه خواهند گرفت.

فلایتیو سامانه خرید اینترنتی بلیط هواپیما، قطار و رزرو هتل در کشور است که پشتیبانی ۲۴ ساعته در هفت روز هفته را به هموطنان ارائه می‌کند. گارانتی بلیط ارزان هواپیما و خرید بلیط چارتر با قیمتی مناسب، مهم‌ترین ویژگی‌ است که این سامانه را نسبت به سایر سرویس‌ها متمایز کرده است. در فلایتیو، صد در صد پروازهای خطوط هواپیمایی داخلی و پروازهای خارجی که شامل پرواز چارتر و پرواز سیستمی می‌شود، به مشتریان ارائه شود. 

  • این مسابقه به مدت ۱۴ روز برگزار می‌شود.
  • با ثبت‌نام و اعلام نظر خود، درباره‌ی یک رستوران، در مسابقه‌ شرکت داده می‌شوید.
  • با هربار ثبت نظر، ۵ امتیاز به‌دست می‌آورید و برای هر دوره از مسابقه، می‌توانید تا ۳ بار در نظرسنجی شرکت کنید.
  • علاوه‌بر امتیاز شرکت در نظرسنجی، با آپلود عکس از رستوران، ۵ امتیاز دیگر به‌دست می‌آورید.
  • با دعوت از دوستان‌تان، امتیاز خود را در مسابقه افزایش دهید؛ به ازای هریک از دوستان‌تان که در مسابقه شرکت می‌کنند، ۳ امتیاز به حساب شما افزوده می‌شود.
  • هرچه امتیاز بیشتری به‌دست آورید، به‌همان نسبت، شانس شما برای برنده شدن در قرعه‌کشی افزایش می‌یابد.
  • این مسابقه برای تمامی کاربران رایگان است و هیچ وجهی بابت شرکت در آن، در هیچ‌کدام از مراحل، از شما دریافت نمی‌شود.

بنر کمپین رستوران

برگی (Bragi)؛ تولیدکننده‌ نوظهور و آلمانی هدفون‌ هوشمند

۲۱ آذر ۱۳۹۶

برگی، شرکتی نوپا و آلمانی است که در زمینه‌ی طراحی و توسعه‌ی هدفون‌ هوشمند بی‌سیم فعالیت دارد.

برگی (Bragi) نامی نوظهور در دنیای فناوری است؛ این شرکت آلمانی که مقر اصلی آن در شهر مونیخ مستقر است در زمینه‌‌هایی نظیر طراحی و توسعه‌ی هدفون‌ بی‌سیم هوشمند، سیستم‌عامل Bragi OS و اپلیکیشن موبایل Bragi App فعالیت دارد. محصولات سخت‌افزاری Bragi، هدفون بی‌سیم هوشمند مبتنی بر دستیار شخصی The Dash Pro‌ و هدفون‌ توگوشی بی‌سیم The Headphone را در بر می‌گیرد. این محصولات را می‌توان از طریق بلوتوث به دستگاه‌های دیگری همچون گوشی‌ هوشمند، تبلت‌ و کامپیوتر متصل و از آن‌ها در کاربردهایی نظیر پخش موسیقی یا برقراری تماس استفاده کرد. 

در بین دو محصول یادشده، هدفون‌ بی‌سیم The Dash Pro با بهره‌گیری از ‌سیستم‌عامل Bragi OS قابلیت‌های بیشتری، نظیر راهنما برای ورزش‌های دو، شنا و دوچرخه‌سواری را در کنار رابط کاربری حرکتی برگی (Bragi KUI)، شامل ژست‌های حرکتی سر کاربر و Shortcut (پیش‌تر با نام MyTap (Beta)) ارائه می‌دهد. این شرکت نوپای آلمانی تا ماه آوریل ۲۰۱۷ موفق به فروش بیش از ۱۰۰ هزار واحد از هدفون‌های The Dash و The Headphone شده است.

Bragi - Nikolaj Hviid

نیکلای وید، بنیان‌گذار دانمارکی Bragi

برگی در سال ۲۰۱۳ و توسط نیکلای وید (Nikolaj Hviid)، کارآفرین دانمارکی بنیان‌گذاری شد. او پس از آنکه مدتی سمت مدیر عامل یک آژانس طراحی و مدیریت واحد طراحی شرکت هارمان را برعهده داشت، طرح مفهومی اولیه‌ی هدفون‌ بی‌سیم The Dash را خلق کرد؛ اما این پروژه به دست تیمی متشکل از نیکلای وید، جوزف شایدر، مدیر سابق واحد طراحی مکانیکی AKG، آرنه لوئرمان، مدیر واحد طراحی و توبی مارتین، مدیر واحد نرم‌افزار برگی، عملی شد؛ البته پس از گذشت یک سال، تعداد اعضای تیم از ۴ به ۲۰ نفر افزایش پیدا کرد. تعداد کارکنان برگی در نوامبر سال ۲۰۱۵ به ۸۵ نفر رسید و این شرکت تا آن تاریخ موفق به دریافت ۲۲ میلیون دلار از جانب گروهی از سرمایه‌گذاران آمریکایی، اروپایی و آسیایی شد.

پس از آنکه پروسه‌ی امکان‌سنجی تولید The Dash پایان یافت، برگی بین تاریخ‌های ۹ فوریه تا ۳۱ مارس ۲۰۱۴ (۲۰ بهمن ۱۳۹۲ تا ۱۱ فروردین ۱۳۹۳)، کمپینی برای سرمایه‌گذاری جمعی برگزار کرد و ظرف مدت ۴۸ ساعت، به مبلغ اولیه‌ی مد نظر ۲۶۰ هزار دلاری دست یافت. کمپین کیک‌استارتر برگی با جمع‌آوری بیش از ۳.۳ میلیون دلار از ۱۵,۹۹۸ حامی مالی تا به این تاریخ، موفق‌ترین کمپین سرمایه‌گذاری جمعی در اروپا محسوب می‌شود. در ماه ژانویه‌ی ۲۰۱۵، برگی موفق به دریافت جایزه‌ی نوآوری نمایشگاه CES برای هدفون‌ بی‌سیم The Dash شد و این هدفون اواخر سال ۲۰۱۵ به‌صورت رسمی روانه‌ی بازار شد.

Bragi - The Dash

هدفون بی‌سیم The Dash

با توجه به برنامه‌ای که برگی در زمان آغاز کمپین کیک‌‌استارتر خود اعلام کرده بود، تولید انبوه هدفون‌ The Dash باید از نوامبر سال ۲۰۱۴ آغاز می‌شد؛ اما به‌ دلیل بروز چالش‌های متعدد، تولید این محصول چندین ماه به تعویق افتاد. مهندسان برگی در ابتدا قصد داشتند دو سمت The Dash را از طریق بلوتوث به‌ یکدیگر متصل کنند؛ با این حال پس از گذشت مدتی مشخص شد انجام این کار با دشواری‌های فراوانی همراه است؛ از این رو، آلمانی‌ها برای فراهم‌ کردن اتصالی پایدار بین دو سمت هدفون، از فناوری NMFI استفاده کردند و در نهایت، هدفون The Dash‌ اواخر سال ۲۰۱۵ رونمایی شد. باید خاطرنشان کنیم که عرضه‌ی The Headphone، به‌عنوان دومین محصول سخت‌افزاری برگی نیز به‌ دلیل وجود چالش‌های متعدد در تولید، با تأخیر چندماهه‌ همراه بود؛ به‌طوری که آلمانی‌ها عرضه‌ی آن را از دسامبر سال ۲۰۱۶ و یک ماه پس از تاریخ تعیین‌شده، آغاز کردند.

برگی در تاریخ ۵ سپتامبر ۲۰۱۶ (۱۵ شهریور ۱۳۹۵) و دو روز پیش از رونمایی اپل از ایرپاد، هدفون‌ بی‌سیم The Headphone را به‌عنوان دومین محصول سخت‌افزاری خود معرفی کرد. The Headphone، نسخه‌ای ساده‌ از The Dash محسوب می‌شود: هدفون‌ توگوشی بی‌سیمی که توانایی اتصال به دستگاه‌های مبتنی بر بلوتوث، پخش صوت، برقراری تماس و دسترسی به دستیار دیجیتال گوشی‌های هوشمند دارد؛ اما برخلاف The Dash، از قابلیت‌های هوشمندی نظیر پایش سلامت، ضربان قلب و ژست‌های حرکتی بهره نمی‌برد و اپلیکیشنی برای آن توسعه داده نشده است.

Bragi - The Headphone

هدفون بی‌سیم The Headphone

برگی در جریان رونمایی از The Headphone، نسخه‌ی ۲.۱ از سیستم‌عامل Bragi OS را نیز معرفی کرد. این نسخه، علاوه‌ بر رفع باگ‌های نسخه‌ی پیشین، قابلیت‌های جدیدی نظیر یکپارچه‌ شدن The Dash با Google Fit و Apple HealthKit، تاچ‌لاک برای جلوگیری از اجرای ژست‌های ناخواسته، پخش تصادفی برای پخش‌کننده‌ی موسیقی داخلی The Dash و پایش ضربان قلب درصورت تمایل کاربر را به هدفون بی‌سیم اضافه کرد.

برگی در تاریخ ۲۱ نوامبر ۲۰۱۶ (۱ آذر ۱۳۹۵)، با انتشار به‌روزرسانی ۲.۲ برای سیستم‌عامل Bragi OS از رابط کاربری حرکتی خود با نام Bragi KUI رونمایی کرد که به‌موجب آن، بدن کاربر و حرکات آن به رابط کاربری محصولات برگی تبدیل می‌شود. رابط کاربری Bragi KUI، قابلیت‌‌های Head Gestures و MyTap (Beta) را در بر می‌گیرد. به‌موجب قابلیت Head Gestures، کاربر می‌تواند با تکان دادن سر خود، دستورهای مختلف را روی هدفون The Dash‌ اجرا کند. قابلیت Shortcut نیز دو ضربه‌ی متوالی بر گونه‌ی کاربر را شناسایی و حرکت‌های تعریف‌شده توسط وی را اجرا می‌کند. علاوه‌بر این، قابلیت‌هایی نظیر اتصال WindShield و اپل واچ در کنار بهبودهایی در عملکرد سیستم پایش ضربان قلب، نسخه‌ی ۲.۲ از Bragi OS را همراهی می‌کنند.

برگی در تاریخ ۱۶ می ۲۰۱۷ (۲۶ اردیبهشت ۱۳۹۶)، نسخه‌ی ۳.۰ از سیستم‌عامل Bragi OS را به همراه قابلیت‌هایی نظیر منوی مجازی ۴D، پایش فعالیت کاربر مبتنی بر هوش مصنوعی، ذخیره‌ی آفلاین فعالیت‌ها، Super Hearing: برای بهبود شفافیت و کیفیت صدا، Versant 2.0: برای فیلتر کردن بهتر نویزهای محیطی معرفی کرد، علاوه‌ بر موارد یادشده، نام قابلیت MyTap در این نسخه به Shortcut تغییر پیدا کرد. 

محصولات Bragi اخیرا توسط شرکت آرمان همراه ارتباطات با گارانتی ۱۸ ماهه در بازار کشور عرضه می‌شود.

بیوگرافی فیروز نادری، نابغه ایرانی سازمان فضایی ناسا

۲۱ آذر ۱۳۹۶

دکتر فیروز نادری، دانشمند شناخته‌شده‌ی سازمان فضایی ناسا و یکی از مدیران سابق آزمایشگاه پیش‌رانش جت در این سازمان است.

فیروز نادری، دانشمند ایرانی-آمریکایی هوافضا است که به مدت ۳۰ سال در سازمان هوایی ناسا مشغول به کار بوده است. او در مدت فعالیت خود، در بخش‌های مختلف این سازمان مسئولیت‌های فنی و اجرایی بر عهده داشت. تمرکز اصلی فعالیت‌های نادری در آزمایشگاه پیش‌رانش جت ناسا (JPL) بود. او در این آزمایشگاه در بسیاری از پروژه‌های بزرگ رباتیک فضایی آمریکا شرکت کرد. او همچنین مدیر کل اکتشافات منظومه‌ی شمسی در این سازمان بود.

فیروز نادری در سال ۲۰۱۶ از ناسا بازنشسته شد و اکنون به‌عنوان مشاور مدیریت با این سازمان و استارتاپ‌های نوپا همکاری می‌کند. او همچنین به‌عنوان سخنران در همایش‌های علمی شرکت می‌کند.

تولد و تحصیل

فیروز نادری در پنجم فروردین سال ۱۳۲۵ در شیراز به دنیا آمد. او تحصیلات ابتدایی را در شهر محل تولد خود به پایان رساند و برای تحصیل در مقطع دبیرستان به تهران آمد. والدینش او را به مدرسه‌ی ایتالیایی شبانه‌روزی دون بوسکو (Don Bosco) فرستادند. پس از دوره‌ی متوسطه، نادری برای تحصیل در دانشگاه به آمریکا رفت. او مدرک کارشناسی خود را در سال ۱۹۷۲ در رشته‌ی مهندسی برق از دانشگاه ایالتی آیووا دریافت کرد.

مقاله‌های مرتبط:

پس از دریافت مدرک کارشناسی، فیروز نادری دو سال در سانتا باربارا به‌عنوان مهندس مشغول به کار بود. نادری تحصیلات تکمیلی را در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی به اتمام رساند و مدرک دکترای خود را در سال ۱۹۷۶ از این دانشگاه دریافت کرد.

نادری پس از اتمام تحصیلات به مدت دو سال و برای گذراندن خدمت سربازی به ایران بازگشت. او ضمن گذراندن دوران سربازی، در مرکز سنجش از دور ایران نیز مشغول به کار بود. نادری در سال ۱۳۵۷ ایران را برای همیشه به مقصد آمریکا ترک کرد.

استخدام در ناسا

نادری به محض بازگشت به آمریکا، در سازمان فضایی ناسا به‌عنوان مهندس سیستم مشغول به کار شد. شروع فعالیت او در ناسا، سپتامبر سال ۱۹۷۹ و در آزمایشگاه پیش‌رانش جت (JPL) این سازمان بود. این مرکز تحقیقاتی در پاسادینا کالیفرنیا واقع است. مأموریت اصلی جی‌پی‌ال، تحقیقات در مورد طراحی و ساخت پرتابه‌های بی‌سرنشین به مسافت‌های دور مانند خارج از منظومه‌ی شمسی است. از دیگر ایرانیانی که در این آزمایشگاه مشغول بوده‌اند می‌توان به بابک فردوسی و شهید مصطفی چمران اشاره کرد.

فیروز نادری

فعالیت فیروز نادری در آزمایشگاه جی‌پی‌ال به مدت ۳۰ سال ادامه پیدا کرد و او در این مدت پست‌های مختلفی از مهندس سیستم تا مسئول توسعه‌ی فناوری، مدیر پروژه و برنامه‌ی سیستم‌های ارتباطی ماهواره‌ای، مدیر آزمایشات مطالعه‌ی زمین از راه دور، مدیر آزمایش‌های فیزیک نجومی و مدیر سیستم‌های سیاره‌ای را بر عهده داشت.

پروفسور نادری به مدت ۳۰ سال در آزمایشگاه JPL مشغول به کار بود

اولین تجربه‌های کاری فیروز نادری در ناسا، مربوط به طراحی سیستمی بر پایه‌ی ارتباطات ماهواره‌ای بود که پوشش تلفن همراه را در کل آمریکا ایجاد کند. او برای انجام این پروژه به مدت دو سال در میانه‌های دهه‌ی ۱۹۸۰ در مرکز مدیریت ناسا مشغول به کار شد. نتایج کار او و تیم همراهش با نام سیستم ارتباطات ماهواره‌ای پیشرفته (ACTS) شناخته می‌شود. این سیستم، پیشگام سیستم‌های ماهواره‌ای چندموجی پیشرفته‌ی امروزی است.

پس از اتمام پروژه‌ی ماهواره‌ای، نادری به آزمایشگاه جی‌پی‌ال بازگشت و در آنجا به‌عنوان مدیر در پروژه‌ی Scatterometer مشغول به کار شد. اهداف این پروژه، اندازه‌گیری‌ راداری فضایی روی بادهای اقیانوسی بود که در پیش‌بینی وضعیت آب و هوا کاربرد داشت. نادری به خاطر عملکرد عالی در مدیریت این پروژه، مفتخر به دریافت جایزه‌ی رهبری برجسته از ناسا شد. پس از این پروژه، فیروز نادری در پروژه‌ی بلندپروازانه‌ی ناسا برای پیدا کردن سیاره‌های شبیه به زمین در دیگر منظومه‌های سیاره‌ای مشارکت کرد. نام این پروژه Origins بود.

مدیریت پروژه‌ی اکتشاف مریخ

mars rover

فیروز نادری در آوریل سال ۲۰۰۰ به‌عنوان مدیر برنامه‌ی پروژه‌ی اکتشاف مریخ سازمان فضایی ناسا انتخاب شد. ناسا در سال ۱۹۹۹ دو شکست بزرگ در این پروژه متحمل شده بود که اخبار آن به‌صورت گسترده و عمومی منتشر شد و وجهه‌ی این سازمان را مخدوش کرد. نادری با در دست گرفتن مدیریت برنامه‌های این پروژه،‌ مجموعه‌ای از برنامه‌های منظم علمی، فنی و عملیاتی را برنامه‌ریزی کرد که با پیروی از آن‌ها، سازمان فضایی توانست هر دو سال یک فضاپیما به مریخ پرتاب کند.

پروفسور فیروز نادری به مدت پنج سال در سمت مدیریت پروژه‌ی اکتشاف مریخ باقی ماند. در مدت مدیریت او، کاوشگرهای Rovers، spirit و Opportunity با موفقیت به سطح این سیاره رسیدند. در خلال سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۲، تعداد ۶ پروژه‌ی موفق متوالی توسط سازمان ناسا اجرا شد. چهار کاوشگر در سطح این سیاره فرود آمدند و دو ماهواره نیز در مدار آن قرار گرفتند. تمامی این موفقیت‌ها، حاصل تلاش و برنامه‌ریزی دقیق نادری در سال ۲۰۰۰ بود. او به خاطر مدیریت عالی در پروژه‌ی اکتشاف مریخ، بالاترین نشان افتخاری ناسا یعنی «مدال خدمات برجسته‌ی ناسا» را دریافت کرد.

معاون اول جی‌پی‌ال

jpl

پس از پروژه‌ی اکتشاف مریخ، نادری به‌عنوان معاون اول آزمایشگاه جی‌پی‌ال منصوب شد. مسئولیت او در آزمایشگاه، تعیین استراتژی و روش اجرای پروژه‌ها بود. او به‌عنوان معاون وظیفه‌ی نظارت بر خرید شرکت‌ها توسط آزمایشگاه و برنامه‌ریزی استراتژیک را بر عهده داشت. نادری در دوران معاونت خود مرکز نوآوری را در این آزمایشگاه تأسیس کرد. این مرکز، یک اکوسیستم استارتاپی داخلی است که به‌منظور ساخت شتاب‌دهنده و انکوباتور در سیلیکون ولی تأسیس شده است. در مدت ۶ سال فعالیت در این مرکز، نادری توانست سرمایه‌ای حدود ۱۰۰ میلیون دلار برای شناسایی و به بلوغ رساندن فناوری‌های نوپا جذب کند. عموم پروژه‌هایی که جذب سرمایه داشتند، پتانسیل رشد و تبدیل به پروژه‌های بزرگ فضایی داشتند.

مدیر پروژه‌ی اکتشاف منظومه‌ی شمسی

نادری در پنج سال آخر فعالیت در جی‌پی‌ال، مدیر پروژه‌ی اکتشاف منظومه‌ی شمسی بود. او در این پروژه مسئولیت‌های متعددی از جمله مدیریت فضاپیمای کاسینی به سیاره‌ی زحل، مدیریت پروژه‌ی Dawn در سیارک‌های Vesta و Ceres و مدیریت پروژه‌ی Juno در سیاره‌ی مشتری را بر عهده داشت. از دیگر مسئولیت‌های او می‌توان به برنامه‌ریزی طراحی و ساخت اولین هلی‌کوپتر مریخی و پروژه‌ی مولتی‌میلیارد دلاری اکتشاف قمر اروپا در مدار سیاره‌ی مشتری اشاره کرد.

بازنشستگی

پروفسور فیروز نادری پس از ۳۶ سال فعالیت در ناسا در فوریه‌ی سال ۲۰۱۶ بازنشسته شد. در یک مهمانی که به افتخار او برگزار شد، سیارک ۱۹۸۹ EL1 به افتخار این دانشمند بزرگ، ۵۵۱۵ Naderi نامیده شد. این سیارک توسط ستاره‌شناس آمریکایی، الئانور اف هلین در آزمایشگاه پالومار سن‌دیگو و در سال ۱۹۸۹ کشف شده است. مساحت این سیارک ۱۰ کیلومتر است و هر ۵.۲ ساعت یک دور به دور خودش می‌چرخد و هر ۴.۴ سال زمینی، یک دور به دور خورشید می‌گردد. نادری در مورد این سیارک گفته بود: «خوشبختانه این سیارک به زمین برخورد نخواهد کرد!»

فیروز نادری

نادری پس از بازنشستگی از ناسا به‌عنوان مشاور در ناسا و استارتاپ‌های نوپا فعالیت می‌کند. او یک سخنران نیز هست و علاوه بر آن، به‌عنوان مربی برای پرورش رهبران آینده در انجمن ایرانی-آمریکایی فعالیت می‌کند. نادری در دانشگاه‌های مختلفی مثل آکسفورد، استنفورد، برکلی، ام‌آی‌تی، یو‌سی‌ال‌ای، تورنتو، ویرجینیا تک، بریتیش کلمبیا و بسیاری دانشگاه‌های معتبر دیگر، سخنرانی‌های آموزشی و انگیزشی متعددی برگزار کرده است. پروفسور نادری دوره‌های آموزشی مدیریت نیز در دانشگاه استنفورد برگزار کرده است.

نادری هویت ایرانی-آمریکایی خود را دو بخش جدانشدنی می‌داند

این نابغه‌ی ایرانی-آمریکایی پس از بازنشستگی در فعالیت‌های غیر انتفاعی و خیرخواهانه نیز فعالیت دارد. از سازمان‌های غیرانتفاعی که نادری در آن‌ها فعالیت دارد می‌توان به اتحادیه روابط عمومی آمریکایی‌های ایرانی‌تبار (PAAIA)، بنیاد حفظ کودکان در مدارس (KCIS)، انجمن بین‌المللی کودکان سرطانی (ISCC) و دانشنامه‌ی ایرانیکا اشاره کرد.

پروفسور نادری در یکی از مصاحبه‌های اخیر در پاسخ به اینکه پس از ۵۰ سال زندگی در آمریکا، خود را بیشتر آمریکایی می‌داند یا ایرانی، گفت:

ایرانی بودن بخشی از تاریخ من و آمریکایی بودن بخشی از هویت من است. این دو خصوصیت مانند زرده و سفیده‌ی تخم مرغی که مخلوط شده باشند، قابل جدا شدن نیستند. آمریکا کشور من و ایران سرزمین مادر‌ی‌ام است. من از این که ریشه‌هایم در سرزمینی با فرهنگ و تاریخ غنی شکل گرفته خوشحالم و همچنین از اینکه در میان ملتی جوان در آمریکا زندگی می‌کنم، به خودم می‌بالم. ملتی که من روی شانه‌های آن ایستاده و توانسته‌ام به ستاره‌ها دست پیدا کنم.

پروفسور نادری در هشتاد و نهمین مراسم اسکار که سال ۲۰۱۷ در آمریکا برگزار شد،‌ به همراه انوشه انصاری، جایزه‌ی بهترین فیلم غیر انگلیسی زبان را به نیابت از اصغر فرهادی دریافت کرد. کارگردان ایرانی به خاطر سیاست‌های ضد مهاجرتی دونالد ترامپ، در مراسم حضور نداشت.

فیروز نادری

پروفسور نادری عموما در اخبار رسانه‌های سیاسی حضور پررنگی ندارد؛ اما چندی پیش خبری منتسب به او منتشر شد که صحبت‌هایی خطاب به رئیس جمهور ایالات متحده‌‌ی آمریکا بیان کرده است. در این صحبت‌ها، نادری با لحنی تند از اقدامات ضد مهاجرتی ترامپ انتقاد کرده و ایرانیان شاغل در سازمان فضایی ناسا را ۴۳ درصد عنوان کرده بود. البته مدتی بعد، فیروز نادری در حساب شخصی‌اش در فیسبوک تمامی این صحبت را تکذیب کرد و گفت اگرچه با سیاست‌های ترامپ کاملا مخالف است؛ اما این لحن صحبت و آمارهای ارائه‌شده در خبرها، کذب است.